AI操控的虚拟角色Mia成功识别诈骗嫌疑人的“杀猪盘”，甚至还在聊天中收到了嫌疑人主动提出的“520爱情红包”的转账请求。
Mia今年28岁，高收入，热爱音乐，单身。
今天，Mia的“网恋对象”Henry盛又找到了她。与此前的闲聊不同，这次他直奔投资“元宇宙旅游”的话题并反复劝说她一同加入。一番交涉后，Mia断然拒绝。一向温文尔雅的Henry盛态度急转直下，两人的对话以Henry辱骂Mia并删除她的好友结束。Mia发现，她遇上了“杀猪盘”。
至此，猫老师停下了后台操控Mia对话的AI程序，看着满屏的聊天记录，他打算将其公开。
近年来，AI开源应用圈突然热闹，百度飞桨、华为等纷纷敞开大门，让开发者一窥框架代码。不久前,浪潮信息也公开了基于2457亿参数的巨量模型“源1.0”。猫老师的AI程序正是基于浪潮信息公开的模型所设计的。
背后是AI
猫老师目前就职于国内的人工智能行业，此前他在国外某人工智能大厂工作。他告诉第一财经记者，这款反诈骗的程序是他利用业余时间开发的。
谈及程序的开发动机，他表示，近年来网络诈骗手段快速升级，诈骗嫌疑人使用话术的迷惑性越来越强。人工智能相比人更加理性，在不易“中招”的前提下能够与诈骗嫌疑人进行沟通，套取诈骗话术。如上特性可以帮助公众更好地防范网络诈骗，也可以帮助警方锁定诈骗嫌疑人。
每每遇上“杀猪盘”，猫老师都会将AI与诈骗嫌疑人的对话进行整理，归纳出嫌疑人常用的话术和伎俩并分享在自己的社交媒体账号“图灵的猫”上以警示网友。据了解，猫老师已向警方提供了多位“杀猪盘”操控者的线索。他在社交媒体上科普的诈骗话术视频也获得了超过百万的播放量，并受到来自四川、河南等多地共青团中央账号的关注。
值得一提的是，在上述对话中，AI操控的虚拟角色Mia成功识别诈骗嫌疑人的“杀猪盘”，甚至还在聊天中收到了嫌疑人主动提出的“520爱情红包”的转账请求。
据这款AI开源模型的提供方——浪潮信息介绍，类似于猫老师这样利用开源工具“整活儿”的自由开发者还很多。所谓开源，即程序代码面向社会公开，软件开发者往往会将开源代码上传至如github的公共社区供自由开发者查看、调用以及修改。
记者了解到，2014 年后，AI 作为热点领域进入快速发展期，AI应用发展的第一个高点是 AlphaGo的问世。在开发者对 AI 开源技术的偏好方面，据业内人士介绍，目前增长最快的 AI 开源框架为 Pytorch，原因是使用简单、API 好用、性能优越。
根据CSDN 关于 AI 开源框架热度排名数据，老牌开源AI框架OpenCV 位于第一，而在认知和使用上 TensorFlow也获得了较高的关注。
开源带来应用繁荣
近年来，AI产业化和产业AI化不断发展，拥有巨量数据、巨量算力、巨量算法特性的AI大模型成为推动各类应用迭代创新的重要动力源。而也有越来越多的企业开始乐于向自由开发者开放源代码，形成了一种开源生态。
据了解，ChatGPT开发方OpenAI公司在发布GPT-3以后便开放部分接口供自由开发者调用。目前GPT-3已经提供了最基础的生成、分类、问答、搜索应用的API，可以满足用户定制化的需求。统计数据显示，OpenAI技术社区已积累了超过300款由自由开发者开发的应用。国内方面，“源1.0”模型已经在开放平台上服务了超过1000名行业开发者，覆盖互联网、金融、教科研和自动驾驶等行业领域。百度飞桨此前也发布了V2.3版本的开源框架。
记者从浪潮信息处了解到，在算法基础设施层面，开发者在调用时不需要关心底层搭建逻辑。这降低了AI的入门门槛，对于开发者来说更加友好。同时，源1.0大模型还和南京智算中心进行合作，面向企事业单位开放。
此前，AI作画工具Stable Diffusion在业内走火，根据统计，Stable Diffusion在全球已经有超过20万开发者下载和获得授权，各渠道累计日活用户超过1000万。绘画领域之外，社区中类似猫老师这样使用开源AI的自由开发者也不在少数。从最早先的“AI换脸”到“AI剧本杀”，开发者的脑洞可谓越来越大。
不过据猫老师反馈，我国AI领域在开源工具、模型以及应用和下游生态方面，尽管已有一些创新，但是由于起步晚、底子弱，目前还落后于国外。就行业发展而言，他表示可以分三个阶段来看，第一阶段是国内企业海外成熟的模型进行汉化，即放在汉语的语境下进行训练；第二阶段是自研结构和模型进行训练，第三阶段是从“零”到“一”，创造出改革命性的模型向全世界推广。“目前我们正处于第二阶段和第三阶段之间”他说。
企业获得间接效益
将AI工具面向社会开源能够为企业带来什么？浪潮信息告诉记者，GPT-3是第一个将模型转换为付费服务的PLM产品，GPT-3真正厉害的地方在于Few-shot learning能力，在不精调或者只利用prompt的情况下就能获得很好的效果，从而实现出售服务长期收益的商业模式。记者了解到，Few-shot learning是一种通过少量样本进行机器学习的思想，而prompt模式能够帮助预训练模型回忆起自己预训练学到的知识。
此外，据介绍，GPT-3在“产品化”上花了很多心思，考虑了不同业务的定制化需求，提供了详细的demo、文档和付费服务，这为国产大模型提供了很好的范例。
不过，相比直接收益，开源带来的间接效益或许更大。根据中国信息通信院今年9月发布的《全球开源生态研究报告》，作为开源方而言，开源软件能够成为企业与开源社区的“连接器”。企业开发人员与开源社区的互动能够为企业带来技术创造力等增量级优势。
另一方面，开源有效将企业的产品思维改变至服务思维，传统的产品思维聚焦标准化和规模效应，企业普遍通过价格和销售能力创造竞争优势。开源模式颠覆了传统的产品思维，各企业无需重复开发公共部分，只需要基于开源进行差异化场景应用，通过个性化定制和用户充分参与改善用户体验，将个性化服务提升至重要地位，不断为企业创造价值。
而对于开发者而言，猫老师表示，AI领域现成可用的工具并不多，这需要开发者不断地去钻研。个人开发者可以提供新奇的灵感而企业可以提供开源的工具，这是一个互相促进的过程。“我个人觉得不管它开源还是收费，只要它的接口完善，它的官方社区丰富充足，我们开发者是接受用一定收费的。”他说。
