2023年伊始，美国科技行业便迎来了残酷的寒冬。
苹果营收同比下滑5%，是该公司业绩四年以来首次出现下滑；亚马逊利润大幅下跌98%，是2014年以来的最差盈利季度；微软营收增速仅为2%，创下2016年以来的最低季度营收增速……
不确定的大环境、增长未达预期等背景下，巨头纷纷开启裁员潮。美国再就业公司Challenger,Gray&Christmas 2月2日发布的报告显示，今年1月，美国企业报告的裁员人数创下2020年以来新高，达102943人，其中，科技行业占比高达41%。
面对失望的投资者，科技公司们也表达了相当无奈的情绪，“降本增效”、“优化支出”等在各公司的财报会议上被频频提及。而此时，人工智能技术驱动的自然语言处理工具ChatGPT横空出世，由此掀起的科技浪潮又为各大公司带来了新的希望。
业内人士评价称，ChatGPT之于AI产业，就像是iPhone 4的诞生之于移动互联网。上线短短5天，ChatGPT注册用户数就超过100万，两个月后，月活用户突破1亿，成为史上增长最快的消费类应用。
“如果按照这样一种趋势发展下去，预测在未来6个月里，用户量还会上升很多。有了用户和流量，它就会有各种业务发展的可能性。”清华大学新闻学院教授、元宇宙文化实验室主任沈阳在接受21世纪经济报道记者采访时表示。
热点来得突然，各大科技公司匆忙应对。短短一个月内，微软追投ChatGPT母公司OpenAI数十亿美元、将ChatGPT整合进其搜索引擎Bing，谷歌向ChatGPT竞品公司Anthropic急投4亿美元、推出名为“Bard”的AI聊天机器人，率先打响科技公司AI大战的第一枪。
“这场斗争很快就会结束的，”沈阳表示，“如果在近期不能快速做出反应，不能及时在全球市场抢占更多份额，就失去了这个时代的门票。”
主力业务增长见顶财报季，硅谷“五巨头”面临相似的困境：增速放缓，盈利变难。
2022年第四季度，苹果营收1172亿美元，在“五巨头”中列为第二，但却同比下滑5%，这是四年以来首次出现下滑。苹果方面指出，供应链问题是营收下滑的重要原因。
市场调研机构Canalys日前发布报告称，2022年第四季度，苹果iPhone在全球市场出货量为7320万台，同比下降11%。这其中也少不了全球智能手机市场疲软的影响，Canalys数据显示，全球智能手机第四季度出货量同比下降17%，2022年全年出货量下降11%至不到12亿台。
亚马逊第四季度营收达1492亿美元，与去年同期的1374亿美元相比，增长9%。但利润却大幅下跌，该公司第四季度净收入仅为3亿美元，同比下跌98%，是2014年以来的最差盈利季度。
同期，微软营收达527亿美元，增速仅为2%，创下了2016年以来的最低季度营收增速；净利润达164.25亿美元，同比下滑了12%。
值得注意的是，云服务作为亚马逊和微软两大公司的增长主力，已经逐渐显现出了疲态。
2022年第四季度，亚马逊AWS云服务的净销售额为214亿美元，上年同期为178亿美元，同比增长20%，低于市场预期的22%。Insider Intelligence首席分析师Andrew Lipsman表示，这意味着，亚马逊在未来几个季度不能那么依赖该业务部门的营业利润。
与亚马逊AWS争夺市场的微软Azure也遭遇类似困境。第四季度，微软Azure云计算服务营收同比增长约31%，虽略高于市场预期，但已连续四个季度增速放缓。微软首席财务官Amy Hood表示，Azure云计算业务本季度销售增速将较上季末继续放缓4或5个百分点。
Canalys副总裁Alex Smith表示，在宏观经济影响下，企业客户往往选择通过减少IT预算来降低运营风险。根据Canalys数据，2022年是全球云计算服务降速的一年，第三季度云服务放缓至历史最低速，年增长率首次跌破30%，仅为28%。
另外两家公司谷歌和Meta也面临增长困境，虽然均实现了营收的微增，但在净利润上仍下滑严重。财报显示，谷歌母公司Alphabet净利润为136亿美元，同比大幅下滑三分之一；Meta净利润为47亿美元，同比下滑超过50%。
与此同时，广告业务增长下滑也急需找到解决方案，尤其对谷歌和Meta是两大“广告巨头”来说。
第四季度谷歌的广告营收为590亿美元，上年同期为612亿美元，同比下降3.6%，为2004年IPO上市以来第二次下滑；Meta的广告业务四季度营收312亿美元，同比下降4%，Meta的首席财务官Susan Li称，宏观经济形势的不确定性导致广告需求疲软。
虽然仍在增长，但谷歌和Meta广告业务的增速已经慢于美国数字广告市场的其他公司。Insider Intelligence数据显示，2022年谷歌和Meta合计占美国数字广告支出的48.4%，预计今年这一数字将进一步降至44.9%。自2014年以来，这两家公司在美国的市场份额总和从未低于50%。
降本增效刻不容缓“2022年是充满挑战的一年。”Meta首席执行官扎克伯格在讨论第四季度数据时表示。
其余几家科技公司也均发表了类似的观点，大环境的不确定、业务增速的减缓，都为其财报业绩蒙上了一层阴影。
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林在接受21世纪经济报道记者采访时表示，美国经济处于下行周期，对于科技公司来说宏观经济环境并不乐观，多数企业缩紧了相关业务的开展，“比较明显的就是科技巨头纷纷开启的裁员。”
Meta是其中动作较早的公司。去年11月，扎克伯格在公开信中确认了整体裁员的规模，将在全球范围内裁员13%，超1.1万人。他表示，疫情期间公司的收入增长没有持续，广告和电子商务收入下降，而宏观经济下滑、竞争加剧和广告损失导致Meta的收入远低于他的预期。
此后，科技巨头的裁员更加密集。1月18日，亚马逊宣布启动新一轮裁员，涉及亚马逊电商与人员、体验和技术(PXT)等部门，裁员人数高达1.8万人，成为史上最大规模裁员。同天晚间，微软发布全员信，确认将在3月底前裁员1万人，约占微软22万名员工总数的4.5%。
20日，谷歌母公司Alphabet CEO皮查在给员工的一封电子邮件中宣布了人员削减计划，表示将在全球范围内裁员近1.2万人，占其全球员工总数的6%以上。最新财报显示，该公司预计将产生19至23亿美元遣散费及相关费用，其中大部分费用将在一季度确认。
尚未出现裁员的苹果也并未排除裁员的可能性，苹果CEO库克表示，“我认为裁员是最后的手段。我们希望在我们能做到的范围内，以其他方式管理成本。”
高盛首席经济学家Jan Hatzius在一份报告中指出，这些裁员的科技公司在疫情期间急速招聘和扩张，它们误判了疫情相关的发展趋势，比如商品需求将会急速增加或用户的在线时长会增加等。
裁员的背后就是业务的缩减。以亚马逊为例，由于未能于印度实现盈利，亚马逊表示将关闭其在印度的三项业务：食品配送、教育科技业务和电商批发网站，作为首席执行官Andy Jassy成本削减措施的一部分。
过去几个月，亚马逊采取了关闭远程医疗业务、减少送货机器人、关闭业绩表现不佳的实体门店、冻结零售业务正式岗位招聘等一系列措施，降本增效已刻不容缓。
扎克伯格在财报电话会上表示：“我们已经进入了一个新的发展阶段，过去18年的快速增长让我们可能无暇顾及效率，当今的环境下，依然有很多领域有巨大的快速增长潜力，正确的战略是聚焦于营收增长，但是对于效率的关注也要比以往多很多。”
AIGC增长潜力几何？业绩增长受阻，科技巨头们也在迫切地寻找新的增长点，近日，随着ChatGPT的大火，AI领域成为几大公司的重点关注。
“我们今年最为关注的有两点，一是提升效率，二是新产品方面的生成式人工智能。”扎克伯格表示，在每个产品上都有几项工作同时在进行，利用各类新技术，尤其是大型的语言模式和扩散模型，生成图像，视频，3D虚拟人像，3D资产，以及其他类型资产。
有消息称，苹果将于下周举行年度内部AI峰会，类似于AI的WWDC，但仅限于苹果员工，具体峰会内容并未透露。与此同时，部分公司已经下场。
美国当地时间2月6日，谷歌母公司Alpabet CEO皮查在一篇博客文章中表示，基于对话应用语言模型LaMDA的聊天机器人Apprentice Bard目前已向可信赖的测试者开放，并准备在未来几周内更大范围地提供给公众。言语间不难看出，Bard离正式推出已不远。
仅一天过后，微软就推出了带有ChatGPT支持的新版搜索引擎Bing(必应)和Edge浏览器，针对性十足。微软表示，必应构建在新的下一代大型语言模型上，比ChatGPT更强大。
这看起来像是微软在向搜索引擎领头羊谷歌发起挑战，微软CEO纳德拉表示，“搜索引擎迎来了新的时代”。来自data.ai的分析显示，必应应用程序的全球下载量在一夜之间猛增10倍。
而微软所做的远不止于此。1月24日，微软表示将对OpenAI进行为期数年、价值数以10亿计美元的投资，并利用微软Azure云计算服务提供的算力，以更快地实现AI的突破。
这对于疲软的云服务来讲，也是其重获新生的新力量。有分析师表示，像ChatGPT这样的人工智能应用程序可能会再次提振对云服务的需求，因为它们需要大量的计算能力，这对那些服务有助于运行该技术的公司来说是一个福音。
不过，任何收益转化都需要时间。“这些的进步和对相关云服务的需求需要时间才能实现。它们不太可能在未来几个季度抵消企业市场目前的不利因素。”Andrew Lipsman表示。
但在眼下，科技公司们的首要目的显然是更早地抢占市场份额。“技术出现之后，各大科技公司奔跑跟进，行业竞争必然会加剧。”沈阳向21世纪经济报道记者表示，“奔不赢的可能就会在下一轮的竞争当中被淘汰出局。”
Wedbush分析师Daniel Ives认为，微软与谷歌的正面对刚是科技巨头AI大战的第一枪，这场大战将在未来几个月内进入下一个投资阶段，而微软现在处于领先地位。“未来12到18个月内，科技领域将投入数十亿美元在更广泛的人工智能行业。”
然而，AIGC虽取得技术上的突破，但商业化落地层面仍需多重考量。IDC中国研究总监卢言霞表示，单纯依赖大模型无法为创企提供持续的竞争力，垂直领域的数据、面向场景的模型优化、工程化的解决方案，才是将AI落地的根本，也是建立竞争优势的关键。
头豹研究院高级分析师朱晓雯在此前接受21世纪经济报道记者采访时细谈了AIGC在应用方面的局限，她表示，应用落地场景日益趋向细分，决定了企业需要多管线开发AIGC产品，其中涉及到较大的前期投入；其次，数据污染问题尚未解决，小规模的差异化数据可能会误导AI，导致最终结果产生较大偏差。
她认为，从目前来看，在部分细分场景，例如绘画、翻译等内容生产领域，可能会有很快的落地化普及，但要实现大规模的商业化落地，保守估计需要3至5年的时间积累才有可能。
纷纷表态入场的科技公司们，只是步入了新一轮竞争的开端。“对于这些发力AIGC的科技公司来说，只有真正实现该技术的商业化、推出重磅的应用，才能够推动科技企业实现业绩上的增长。”盘和林表示。
