中国投资网 财经 微软疯狂下注:OpenAI挑战者来了

微软疯狂下注:OpenAI挑战者来了

AI风起云涌,新话题之王当属Mistral AI,其刚刚推出的大模型得分仅次于OpenAI的GPT-4。

这家来自法国的AI初创公司,成立仅9个月,创始成员均在30岁上下,短期内即吸引了巨量资金,快速冲出巨头包围圈,如今又与微软牵手,大有“欧洲AI大模型领袖”、“下一个OpenAI”之姿。

新旗舰大模型Mistral Large于北京时间2月26日凌晨发布后,旋即在社交圈掀起巨浪,目前服务器已被全世界涌入的用户挤爆。

不过,Mistral Large虽然性能表现优越,但走的是闭源路线,既不开放也不免费,这与公司最初创立时的愿景背道而驰。有网友指出,Mistral AI甚至删除了其官网上有关开源社区义务的内容。

一位AI大模型创业者告诉21世纪经济报道记者,公司最终都要走商业化路径,“Mistral把小点的模型开源,大点的模型闭源,效果好的用来赚钱,这也是正常的。”该人士感慨说,AI时代,资金和算力是绝对筹码。

商业世界终究要考量效益,更何况在极其烧钱的AI大模型领域,仅靠融资得来的“钞能力”,无法支撑公司走太远。

据不完全统计,创立至今,Mistral AI的总融资额超过5亿美元,当前估值超20亿美元。巨头们正瞄准机会,希冀从Mistral股权中分得一杯羹,以期在未来的AI大战中,占得先机。

“榜眼”

Mistral AI新发布的Mistral Large大模型,被该公司描述为“达到了顶级推理能力,可用于复杂的多语言推理任务,包括文本理解、转换以及代码生成等”。与此同时,该公司同步推出了名为Le Chat的聊天助手,用户可以通过Le Chat调用其最新大模型。

官方公布的多项测试中,Mistral Large在常用基准测试中取得了优异的成绩,使其成为世界排名第二的模型,仅次于OpenAI的GPT-4,优于Anthropic的Claude 2和谷歌的Gemini Pro,远超GPT-3.5和Meta的Llama2。

微软疯狂下注:OpenAI挑战者来了

图源:Mistral AI

据Mistral AI介绍,Mistral Large拥有四方面的功能及优势。首先,Mistral Large能够母语般流利地应用英语、法语、西班牙语、德语和意大利语,对语法和文化背景有细致入微的理解。这对于出身欧洲本土的Mistral AI来说,无疑是舒适区。

其次,Mistral Large能够处理32K Token的上下文内容,使其能够从庞大的文档中精准调用信息。也就是说,在长文档的处理能力上,该模型无惧压力。

第三,Mistral Large在执行具体指令方面异常精准,这让开发人员可以根据自己的需求定制内容审查政策。据悉,Mistral AI利用它来进行了Le Chat的系统级别审查。

最后,Mistral Large支持函数调用。结合Mistral AI在La Plateforme上实施的输出内容限制模式,可以实现应用程序的开发和技术栈的现代化。

“GPT-4之下、万模型之上”的名声,让Mistral Large吸引了诸多用户尝鲜,试图一睹其真容。北京时间2月27日白天之前,确实有网友晒出了对Mistral Large的测评感受,以中文测试典型的“鸡兔同笼”问题,Mistral Large给出了正确答案。

但与Mistral AI之前“炸街”的模型不同,Mistral Large不会开源,而是通过特定渠道提供,包括Mistral AI自己的API,或者微软的Azure AI Studio及Azure Machine Learning。

此前,Mistral AI的官网上曾详细解释了该公司愿景,强调提供开源模型作为可替代方案,以对抗AI寡头的垄断。创始人Arthur Mensch也曾公开表达过对闭源大模型的批评。

但在新模型发布后,有网友发现,Mistral AI官网撤掉了与开源相关的阐述。对此,国外网友表示了相当的不满,质疑Mistral AI“违背初衷”,是否会步AI寡头的后尘。

“商业化是公司的终极命题,殊途同归,OpenAI走过的路,Mistral AI可能也无法避免。”有国内AI从业人士如此分析。

另据报道,Arthur Mensch也正在考虑,该如何在商业模式和开源价值观之间取一个平衡。

急速成长

作为AI新贵,Mistral AI至今成立时间仅仅9个月,但已是欧洲领先的AI独角兽公司。

2023年5月,30岁的法国人Arthur Mensch从谷歌DeepMind离职,拉上32岁的Timothée Lacroix和33岁的Guillaume Lample,成立了Mistral AI,后两者原本在Meta Platforms的巴黎人工智能实验室工作。

据悉,三位创始人结识于求学时期,后续分别在谷歌和Meta的大模型研发团队中表现优异。其中,Arthur Mensch于2020年加入谷歌,创立Mistral AI之前,他在谷歌待了三年。

Mistral AI的创始团队认为,小团队在灵活性上超越硅谷的大公司,他们选定了开源路线,成立4个月之后就推出了开源大模型Mistral-7B,并成功挑战了Llama 2,这样的战绩让Mistral名声大噪。

Mensch曾透露,他们的目标是成为AI领域中最节省资本的公司。而刚刚推出的Mistral Large模型,开发成本可能不超过2200万美元。与OpenAI训练GPT-4的成本相比,仅有五分之一。

为什么创业小团队能在最烧钱领域里做出媲美GPT-4的大模型?

有AI大模型从业人士向21世纪经济报道表示,根本原因也少不了“雄厚的资金,有钱就意味着有算力”,虽然Mistral AI团队人数少,但资金并不缺乏,人才也很聚集。

据不完全统计,Mistral AI成立仅1个月时,就获得了1.05亿欧元的种子融资,由Lightspeed Venture Partners领投,前谷歌首席执行官Eric Schmidt、法国亿万富翁Xavier Niel和法国广告巨头JCDecaux等投资者参投。

2023年12月,Mistral AI又获得新一轮融资,合计融资总额约4.15亿美元。这轮融资由Andreessen Horowitz和Lightspeed Venture Partners领投,据悉英伟达和Salesforce也承诺以可转换票据的形式投资1.2亿欧元。

就在本周,微软表示将把Mistral AI的新模型加入Azure的云服务选项之中,供开发人员选择使用。据报道,根据双方达成的多年合作协议,微软将持有Mistral的少量股份,但微软方面并未确认这一说法。

业界估计,Mistral AI当前估值约20亿美元,其股东不仅包括一些知名风险投资机构,还包括多家科技巨头。

有分析人士认为,Mistral AI的崛起有其土壤。相较于硅谷对AI的激进,欧洲市场显得比较谨慎,而Mistral AI作为法国本土AI企业,得到的包容度会更高,也能比OpenAI更容易打开欧洲市场。

微软的AI版图

众所周知,OpenAI背后站着微软,后者已经为此投资了超过130亿美元。

如今,微软高调宣布与Mistral AI达成多年合作关系,双方还将在核心领域展开深度合作,另有消息称微软也借此加入了Mistral AI的股东名单,不免有声音表示“Mistral AI是下一个OpenAI”。

根据微软口径,Mistral AI可以在微软的Azure云计算平台上提供其大模型,而上一家获此殊荣的还是OpenAI。

公告显示,微软与Mistral AI的合作主要集中在三个核心领域,包括微软将通过Azure AI超级计算基础设施支持Mistral AI,为Mistral AI旗舰模型的AI训练和推理工作提供支持;通过Azure AI Studio和Azure机器学习模型目录中的模型即服务,向客户提供Mistral AI大模型,借此促进Mistral AI的市场推广节奏;此外,微软和Mistral AI将合作探索为特定客户训练特定目的模型。

与微软的这种合作关系,使Mistral AI能够访问Azure的尖端AI基础设施,以加速其下一代大型语言模型的开发和部署,并为Mistral AI提供了解锁新商业机会、扩展到全球市场并促进持续研究合作的机会。

至于微软为何押注Mistral AI,从商业逻辑上来讲,这是微软扩大其AI版图的正常举动,通过Mistral AI,微软将有可能顺利打开欧洲市场,找到更多增量。

虽然Mistral AI此次发布的Mistral Large大模型没有开源,但不意味着该公司会永久放弃开源路线。对于微软来说,同时涉足OpenAI与Mistral AI,意味着其在闭源与开源两条路线上,均有布局。

事实上,微软CEO Satya Nadella是看好开源技术的,微软与GitHub的合作,正是基于为开发者提供开源工具的追求。

此外,OpenAI在去年爆发的“宫斗剧”,或许也让微软心有余悸。彼时,作为最大投资方,微软也仅能提前几个小时才了解到OpenAI团队对其CEO Sam Altman的解聘决定,并且OpenAI的股权架构,决定了微软无法在其重大决策上拥有话语权。

投资MistralAI,一定程度上可以降低微软对OpenAI的倚重,分散风险的同时,增加保险系数。

微软方面也在MWC 2024上表示,投资Mistral将帮助微软持续创新,“创新和竞争将需要对大大小小的专有和开源AI模型提供广泛的类似支持。”

值得注意的是,微软最近在AI领域动作频频,甚至正在研发一款全新网卡,以提升其Maia AI服务器芯片的性能。走在自研AI硬件道路上的微软,也被外界解读为,试图减少对英伟达的依赖

正如国内一家投资AI领域的基金公司负责人所言,AI的大爆发让投资机构满目琳琅,总归会有泡沫,投资的过程中,大家都会尽可能抓住机会,押注重点。

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