AI浪潮下，尽管大模型公司依然入不敷出，但“卖铲人”英伟达赚得盆满钵满，市值不断冲上新高。而手握大量资金的英伟达在一级市场上也没闲着，疯狂“扫货”，投资版图不断扩张。
外媒近日报道称，根据数据提供商Dealogic的一份分析，英伟达在2023年投资了30多家初创企业，数量是2022年的三倍多。而英伟达2月发布的最新财报显示，截至上一财季，英伟达对其他公司的投资总额约为15.5亿美元，直接比一年前的3亿美元增长了4倍。
从公开披露的投资标的来看，目前英伟达主要的投资领域包括生成式AI、AI基础设施、AI垂直应用三个方面。受到英伟达青睐的公司几乎都与AI有关，从直接研发大模型的初创企业，到提供AI软件服务的公司，再到医疗与制造业结合的垂直应用，涉及AI产业链的各个环节。芯片巨头英伟达，正用投资构建起自己的“AI帝国”。
生成式AI：投OpenAI的竞争对手
大模型训练对算力的海量需求，让英伟达成为了OpenAI芯片的最大供应商。目前，英伟达的芯片占据了OpenAI总芯片的90%。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼多次公开抱怨AI芯片短缺问题，并曾透露要开启“造芯”计划，以摆脱对英伟达芯片的高度依赖。
作为目前全球估值最高的大模型创业公司，OpenAI背后的最大金主是微软。为了与微软抗衡，其他科技巨头纷纷选择投资OpenAI的竞争对手，英伟达也不例外。在一边给OpenAI提供芯片赚钱的同时，英伟达也一边投资了几家实力领先的大模型初创公司。
今年1月，英伟达参与了一轮由IVP领投的7360万美元B轮融资，为号称“谷歌杀手”的Perplexity AI提供资金支持。Perplexity成立于2022年8月，是替代传统搜索引擎的一种对话式搜索引擎，公司的联合创始人兼首席执行官Aravind Srinivas曾在OpenAI担任研究科学家。在前不久的一场访谈中，英伟达创始人兼CEO黄仁勋还透露自己经常使用Perplexity AI，并表示与ChatGPT或Bard等工具相比，更喜欢Perplexity AI。
去年12月，法国AI初创公司Mistral AI完成由a16z领投，英伟达、Salesforce、法国巴黎银行、美国风投机构General Catalyst等投资的4.15亿美元融资。Mistral AI成立于2023年5月，由前DeepMind和Meta的研究人员组建成立，去年9月即推出了公司的首个生成式AI模型。事实上，Mistral AI也被外界称为“欧洲版OpenAI”和“全法国的希望”。
去年6月，加拿大AI初创公司Cohere宣布获得2.7亿美元新一轮融资，英伟达位于投资人之列。Cohere由谷歌的前顶级AI研究人员创立，目标是成为一个新的独立供应商，让企业使用与微软等其他云供应商无关的模型。作为OpenAI的竞争对手，Cohere的核心业务也是开发大语言模型，但侧重于To B领域，为企业提供量身定制的大语言模型，如聊天机器人、智能客服等。
值得注意的是，大模型初创公司训练大模型不仅需要资金，也需要芯片。获得英伟达的投资，也意味着能更轻松地获取目前供不应求的芯片。有外界声音指出，英伟达的投资标的往往是自己的客户，投出去的钱很快又能通过卖芯片赚回来。与此同时，在这些投资中，英伟达往往选择跟投而非领投，因此获得财务回报或许并非英伟达的主要目标，重点是通过投资维系关系、提升客户忠诚度。
AI基础设施：用投资拓展企业生态
除了培植大模型初创公司，英伟达还致力于通过投资布局AI基础设施，拓展企业生态。
据英伟达介绍，公司主要以三种方式开展投资：一是通过英伟达企业投资部门；二是由曾担任软银投资专家的Siddeek领导的风险投资部门NVentures进行投资；三是通过英伟达初创加速计划为初创公司提供支持，并帮助其与风投对接。
企业投资部门由Bhagwati领导，Bhagwati曾担任惠普人工智能和高性能计算业务CFO。该部门专注于战略合作，以此促进联合创新，强化英伟达平台，并拓展企业生态。英伟达在去年年底的一篇公开文章中表示，自2023年初以来，该部门已宣布开展了14项投资。
其中，有几项投资格外值得注意。比如，英伟达参与了对芯片光学公司Ayar Labs的投资。Ayar Labs成立于2015年，由英特尔前高管创立，致力于用高性价比的硅加工技术开发出高速、高密度、低功率的光学互连“芯片”和激光器。媒体报道称，Ayar Labs正在颠覆半导体行业的传统性能、成本和效率曲线，以10倍低的功耗将互连带宽密度提高了1000倍。早在生成式人工智能浪潮到来前的2022年，英伟达就与Ayar Labs签署合作协议，开发基于Ayar Labs光学芯片技术的人工智能基础设施新产品。
云厂商方面，英伟达投资了CoreWeave，这也成为一笔备受外界关注的投资。CoreWeave成立于2017年，是一家专业的云提供商，在业界最快、最灵活的基础架构上提供大规模的GPU计算资源，运营着装满英伟达AI芯片的大型数据中心。去年8月，CoreWeave宣布完成23亿美元的债务融资，值得注意的是，本轮融资以英伟达的芯片作为抵押，从中也能看出CoreWeave与英伟达之间的紧密关系。
英伟达还参与了开源模型库公司Hugging Face的投资。Hugging Face是全球知名的开源社区平台，致力于为模型开发者提供开源模型与工具，降低人工智能技术门槛，拆掉OpenAI构建的“闭源围墙”。因此，Hugging Face被评价为在人工智能时代构建“诺亚方舟”。去年8月，英伟达与Hugging Face宣布建立合作伙伴关系，为开发者提供生成式AI超级计算服务，帮助他们构建大语言模型。
牢牢扭住算力命门的英伟达，更是将目光投向了驱动大模型发展的另外一驾不可或缺的马车——数据。去年9月，数据分析和人工智能软件制造商Databricks宣布完成超5亿美元的新一轮融资，英伟达是投资方之一。此外，Databricks还与英伟达合作优化Databricks销售的软件，以帮助客户构建在英伟达芯片驱动的服务器上运行的AI模型。
AI垂直应用：聚焦生物医药和工业制造
据英伟达介绍，其风险投资部门NVentures的目标是为各行各业中使用英伟达平台的公司提供资金支持，从而助力其获得丰厚的经济回报。官网显示，截至去年12月，NVentures已在医疗、制造业等其他关键垂直领域的企业中进行了19项投资。
具体来看，聚焦于AI垂直应用的被投企业主要有以下三类：
一是AI+生物医药。包括助力推动药物研发变革的Genesis Therapeutics、Inceptive、Terray、Charm、Evozyne、Generate、Superluminal；使用AI改进腹腔镜手术的Moon Surgical；加速医学影像数据的Flywheel。
二是AI+工业制造。包括通过创新工业流程以助力制造业的Machina Labs、Seurat Technologies；利用AI实现楼宇系统自动化的PassiveLogic；助力自动驾驶物流中心运营的Outrider。
三是其他。包括助力开发者将企业数据与AI相连接的MindsDB；开源和定制模型的开发者平台Replicate；为企业创建AI视频的Synthesia；助力开发用于视频理解的多模态基础模型的Twelve Labs；助力视觉与多模态模型开发者的Luma AI。
如果说AI是英伟达投资的主阵地，那么生物制药则是英伟达努力开拓的“新蓝海”。今年2月在阿联酋迪拜举行的2024年世界政府峰会上，黄仁勋公开表示，“人人都必须学会计算机的时代过去了，人类生物学才是未来。”他认为，计算机科学、软件、芯片、基础设施每年都比前一年要好，但生物学的进展却非常缓慢。当生物学与数据科学、人工智能、自动化相结合时，未来就会迎来指数级的进步，从而成为下一个黄金赛道。
从在AI垂直应用方面的投资标的来看，生物医药相关的公司就达到10家。对于看好的“下一个黄金赛道”，英伟达用真金白银投票为未来的发展投资与布局。除此以外，英伟达还通过初创加速计划支持初创公司。据了解，这项全球计划于2016年启动，迄今已为超125个国家和地区、多个行业的17000多家初创公司提供技术和营销支持。
“科技行业发展迅速，英伟达如果不尽早对遥远的未来进行投资，可能面临灭顶之灾。”黄仁勋曾表示。在日新月异、快速变化的AI科技浪潮中，既要看到眼前的路，更要时刻将目光投向未来，洞察下一个风口与机遇。如今，英伟达已成为风投圈中最活跃的投资者之一，在对前沿技术趋势的投资中，构建起更庞大、更坚固的“AI帝国”。
责编：岳亚楠
校对：廖胜超
