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成交额:4134亿
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- 1、小金属
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2月首个交易日,A股“开门见喜”。
三大股指集体收涨,两市全天成交额10046亿元,超4300只个股上涨。
近期火热的ChatGPT概念股继续领涨两市,AIGC概念股、有色金属等资源板块涨幅居前,仅零星板块飘绿。
两市成交破万亿
2月1日,三大指数早盘高开,午后一路走高。
截至收盘,沪指涨0.9%,深成指涨1.31%,创业板指涨1.27%,北证50涨0.43%,沪深两市全天成交额10046亿元。
ChatGPT概念股再度大涨,AIGC概念股、有色金属等资源板块涨幅居前,两市仅有酒店及餐饮、机场航运等零星板块飘绿。两市超4300只个股上涨,北向资金全天净买入69.74亿元。
ChatGPT概念股连续多日飙涨,慧博云通、初灵信息20cm涨停,汉王科技、传智教育、天娱数科涨停,拓尔思、天源迪科、信雅达等涨幅居前。
有色金属等资源股全天领涨,章源钨业、南化股份、翔鹭钨业、三祥新材、东方锆业等多股涨停。
证券板块临近尾盘大幅冲高,红塔证券涨停,湘财股份、中信建投、国金证券、首创证券等纷纷大幅冲高。
港股市场也大面积飘红,截至发稿前,恒指涨0.64%,国企指数涨1.46%,恒生科技指数涨2.85%,有色金属、绿色电力板块普遍高开,制药板块回暖,科网股多数高开。
小鹏汽车盘中涨超8%。小鹏汽车日前宣布,长城汽车前副董事长、总经理王凤英已被任命为公司总裁。
ChatGPT概念热度持续
ChatGPT多只概念股的行情活跃,近日有消息称,百度计划在3月份推出与ChatGPT类似的人工智能聊天服务,再次在资本市场炒热这一概念。
什么是ChatGPT?据方正证券研究所介绍称,ChatGPT是由OpenAI公司开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。ChatGPT使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型,在很多方面的能力超出了许多业内研究人员的预期,一经推出短时间就达到了百万以上用户。
谷歌等互联网巨头明显感受到了这项新技术的威力。据《纽约时报》报道,去年底,由于ChatGPT在全球爆红,谷歌CEO Sundar Pichai在公司内部发布了“红色警报”(Code Red)。Pichai要求多个团队集中精力,解决ChatGPT对本公司的搜索引擎业务构成的威胁。
2019年,微软重金投资了OpenAI,今年1月23日,微软宣布再追加数十亿美元投资。微软现任CEO Satya Nadella表示,在与OpenAI合作的下一阶段,将为客户提供最好的AI基础设施、模型和工具链。不仅如此,微软也计划将ChatGPT整合到旗下的Bing搜索引擎、Office办公软件、Teams聊天程序等产品中。
那么作为用户,如何使用ChatGPT呢?ChatGPT主要以文字方式互动,不仅可以自然对话,还可以处理相对复杂的语言,完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。比如,ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本,根据输入的问题自动生成答案。此外,ChatGPT还具有编写和调试计算机程序的能力,并且能够使用后端API接口的方式来调用ChatGPT。
基于以上功能,ChatGPT可以被用来开发聊天机器人,也可以编写和调试计算机程序,还可以进行文学、媒体相关领域的创作,包括创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等。在某些测试情境下,ChatGPT在教育、考试、回答测试问题方面的表现甚至优于普通人类测试者。方正证券预计,ChatGPT的未来商业化场景非常广泛。
央行大手笔逆回购
2月1日,央行进行1550亿元7天期逆回购操作,中标利率为2.00%,与此前持平。
因当天有4470亿元14天期逆回购到期,央行此次共计实现净回笼2920亿元。
制造业PMI环比回升
随着防疫政策优化调整后第一波感染高峰逐渐结束,2023年开年,中国制造业景气略有回升。
2月1日公布的2023年1月财新中国制造业采购经理人指数(PMI)录得49.2,高于上月0.2个百分点,但连续第六个月处于收缩区间。
这一走势与国家统计局制造业PMI一致。国家统计局公布的2023年1月制造业PMI录得50.1,回升3.1个百分点,与2022年9月持平,同为2022年下半年以来最高。
从分项指数看,两个制造业PMI大致相同:两个生产指数、新出口订单指数、就业指数、供应商配送时间指数均在收缩区间回升,显示生产、外需、就业、物流等边际改善但仍偏弱;两个新订单指数上升,其中统计局制造业新订单指数2022年下半年以来首次升至扩张区间,财新中国制造业这一指数仍低于荣枯线;两个原材料购进价格指数和生产经营预期指数均在扩张区间上升。
不同的是,财新中国制造业PMI中,出厂价格指数在收缩区间上升,原材料库存指数和产成品库存指数在收缩区间分别降至6个月以来和2021年下半年以来新低;而统计局制造业出厂价格指数在收缩区间下降,显示企业利润受挤压程度更大,两个库存指数都在收缩区间上升。
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(文章来源:国际金融报)