据华为数据存储官方微信号，6月8日，在华为全球智慧金融峰会2023期间，华为举办主题为“新应用、新数据、新安全，激发金融数据基础设施潜能”的存储分论坛，全面阐述存储面向金融行业的产品及解决方案，重磅发布华为泛金融DCS轻量数据中心全栈解决方案、数据库存算分离方案，并邀请金融客户、技术专家共同探讨金融行业数字化转型发展新方向，打造安全可靠的数据基础设施。
华为重磅发布两款数据存储新品
华为企业业务全球数据中心Marketing与解决方案销售部总裁 邱峰 图片来源：华为数据存储官方微信号
华为企业业务全球数据中心Marketing与解决方案销售部总裁邱峰在致辞中表示：2025年全球金融科技投资将超过3050亿美金，金融科技已成为金融发展不可缺少的部分，数据成为核心资产。华为将通过持续创新应对新数据、新应用和新安全的三大挑战，为金融行业提供先进的数据存储基础设施架构，助力金融机构成为更好的数字化生态企业。
随后，华为企业业务全球数据中心Marketing与解决方案销售部副总裁樊杰表示，凭借在ICT领域长期的技术积累，华为推出数据中心数据基础设施架构F2F2X：通过从主存到备份的全闪化以及归档的多样化，加快数据处理、加固数据韧性、加强数据管理、加速数据流动，助力金融机构打造智能时代“4+”现代化数据中心。
华为企业业务全球数据中心Marketing与解决方案销售部副总裁 樊杰图片来源：华为数据存储官方微信号
华为DCS领域副总裁张伟力重磅发布华为泛金融DCS轻量数据中心全栈解决方案，该方案采用分层解耦、模块化架构设计，能够提升资源利用率，降低管理复杂度，帮助企业构建轻量弹性、敏捷高效的数据中心基础设施，助力数字化转型成功。
华为DCS领域副总裁张伟力图片来源：华为数据存储官方微信号
华为数据中心首席架构师姜险峰发布数据库存算分离方案，通过存算协同，通过增量日志存储强同步，实现RPO=0；通过数算协同，使用NUMA技术减少数据跨内存访问，提升查询、事务处理效率；通过数网协同，基于NoF+技术实现高并发、高带宽、低时延，提升数据库TPS吞吐；同时支持自动化安装部署，统一运维管理，实现“高可靠、高性能、易运维”，助力金融数据中心基础架构升级。
华为数据中心首席架构师 姜险峰图片来源：华为数据存储官方微信号
本次论坛邀请多位金融行业客户分享如何携手华为数据存储共同创新，打造更安全可靠的金融数据基础设施。
来自Meezan Bank的IT运营和基础设施总监Syed Abdul Rauf表示：技术服务于业务，Meezan Bank将提升虚拟机响应时间和数据基础架构的数据压缩率列为首要考虑事项。
普华永道网络安全及隐私保护服务总监王爽指出：“面对勒索软件的攻击，一方面，需要提高网络侧防护能力，减少被攻破的可能性；另一方面，需要提升数据安全能力，当网络侧漏防时，应采取有效措施防止数据被加密，及时预警勒索软件的攻击行为，当生产数据遭到加密，甚至整个数据中心被“污染”后，保留一份完整、干净的数据副本，以备及时有效地恢复业务系统“。
金融行业正面临五大挑战
6月8日，在上海举办的华为全球智慧金融峰会2023上，华为数据存储产品线总裁周跃峰发表主题演讲，指出在“新应用、新数据、新安全”趋势下，金融行业面临稳态敏态如何长期共存、生成式AI爆发等五大问题与挑战，需要持续创新，引入分布式新核心数据库存算分离、云原生容器存储、AI数据存储、存储内生安全等新方案，构筑可靠金融数据基础设施。
当前，金融行业数据应用日新月异，企业积极拥抱云原生；数据爆发式增长，大模型等海量非结构化数据正进入企业生产决策系统；人因导致的数据安全风险倍增，金融行业正面临五大挑战，华为针对挑战给出如下建议：
首先，金融行业敏态业务与稳态业务如何长期共存是金融行业客户普遍面临的问题。稳态业务的核心诉求是微秒级时延和数据强一致性，需要全闪配置的主存储架构支撑；敏态业务的核心诉求是业务敏捷上线，资源弹性伸缩，需要整合主存储和分布式存储以匹配不同业务类型诉求。金融客户需合理布局，构建主存储与分布式存储协调发展的数据基础设施架构。
第二，多云、多地域部署已经成为金融数据中心部署新常态。据统计，全球89%的企业有多云战略规划，充分发挥不同公有云、私有云的差异化优势，并满足数据安全、避免云厂商锁定等多样性要求。
多云平台间，容易形成新的数据孤岛，金融机构需要通过全局文件系统GFS实现数据的跨云流动与共享，提升数据访问效率；同时需要“两地四中心”高可用方案解决多地域业务协同处理诉求。
多云平台下，云原生技术被广泛应用，需要高效、可靠的容器存储。通过CSI、CDR插件对接主流容器云平台，提升资源发放效率，实现跨集群应用级灾备。面向金融分布式新核心场景，传统分布式数据库存算一体方案面临性能扩展难、可用性不足、资源利用率低的问题，需要高性能、高可靠的存储底座，构筑分布式数据库存算分离解决方案。
第三，大数据与生成式AI正在进入金融行业应用实践。大数据已广泛应用于精准营销、实时风控等场景，面对海量数据处理和存储，传统存算一体化大数据平台存在数据存储成本高、资源利用率不均等问题，需要走向湖仓一体，并通过大数据存算分离有效提升资源利用率、降低存储成本。
生成式AI已进入个性化理财、智能客服等场景，带来数据范式、存储架构的新变革。金融机构面临大模型训练并行化及参数、数据集倍数级增长的挑战，需要专业的AI存储通过训练数据随路处理、向量化索引，检查点高效备份恢复等技术，把数据预处理时间从天、周缩减到小时、甚至分钟级。
第四，随着气候变化的影响日益明显，全球绿色发展已成为共识，金融数据中心绿色低碳势在必行。根据华为全球产业愿景报告，到2030年，全球每年将产生1YB的数据。海量数据存储将消耗大量能源，需要通过全闪存、高密设计的绿色存储降低功耗、减少机房占用空间、提升散热效率，打造金融绿色低碳数据中心。
最后，数据安全威胁正在从物理损坏向人为攻击转变，传统数据安全体系难以满足最新的数据安全需求，数据存储成为数据安全最后一道防线。金融机构需要通过勒索识别、安全快照、备份存储和物理隔离区构筑多层防护与存储内生安全。
