天桥脑科学研究院正在推动人工智能与脑科学研究的融合。这一次，它将目光瞄准高校，走出跨领域人才培养的“最先一公里”。
天桥脑科学研究院正在推动人工智能与脑科学研究的融合。这一次，它将目光瞄准高校，走出跨领域人才培养的“最先一公里”。
7月18日，TCCI宣布启动“AI for Brain Science”全球高校巡回赛，首站落地上海同济大学。围绕AI赋能脑科学创意赛、基于机器视觉的胶质细胞识别赛和脑机接口专业赛，面向同济大学本科、硕博在读学生开放，设置30万元奖金池。
同济大学是全国首批获得“人工智能”本科专业建设资格的高校。在脑机接口专业赛中，选手旨在完成脑机接口控制系统信号分析算法的任务。
脑机接口技术是一项受到高度关注但离商业化还很远的技术。脑机接口的开发者相信，未来进一步结合人工智能技术，通过人脑与AI的融合可以增强大脑功能，实现全脑AI交互，释放人脑的全部潜能。
今年5月，瑞士研究人员发表最新文章称，脑机接口技术已经能够实现让瘫痪者行走的目标。这项最新的研究使用最新开发的算法，将瘫痪患者的神经信号转化为指令，并通过插入脑机接口设备，让患者移动腿部和足部肌肉。
在全球范围，AI与脑科学也在加速融合。美国国立卫生研究院也已经在寻求通过公私合作的方式帮助脑机接口公司加速研发，并推出一项名为BRAIN的计划，通过推进神经技术创新进行大脑研究。
除了脑机接口之外，脑疾病也是TCCI关注的另一个重要领域。同济大学电子与信息工程学院副院长周俊鹤介绍称，通过机器视觉的方法，用AI研究小胶质细胞及其介导的神经炎症，将有助于寻找研究AD发生发展的关键因素。
据报道，与阿尔茨海默症发生相关的已识别的风险基因有一个显著特征：与大脑中其他细胞相比，大多数风险基因在小胶质细胞中会相对优先表达，这预示着小胶质细胞功能障碍可促进AD发病进程。小胶质细胞是中枢神经系统的固有免疫细胞。
一位麻醉科专家解释称：“神经炎症是AD的重要病理特征，但因大脑自身的特殊结构，目前许多研究都集中于AD与神经炎症相关的固有免疫，如小胶质细胞这种固有免疫细胞激活对AD神经炎症的影响及作用。但一项大规模全基因组关联研究表明，适应性免疫也参与了AD相关的神经炎症并具有重要作用 。”
以大模型为代表的新一代AI技术正在推动学术创新和产业的深刻变革，包括脑科学在内的医学领域处于AI技术应用的最前沿。
就在本月早些时候举办的人工智能大会上，TCCI宣布再投10亿元支持AI脑科学，建设AI+睡眠梦境，AI+抗衰老等系列前沿实验室。TCCI创始人陈天桥提出，通过“AI+脑科学”打造“有灵魂的数字生命”：一方面结合对人类大脑在学习、记忆、认知、情感等领域的深度研究，推动人工智能的进一步发展；另一方面运用新一代AI技术揭秘大脑本质。
今年5月，TCCI总部发布推文公开回应全球AI大模型竞赛，计划在全球招募计算机科学、人工智能、数学或相关领域的优秀人才，尤其是具有大型语言模型经验的 AI 科学家以及 NLP 算法工程师。
