中国投资网 财经 对话CIO丨被“闲置”的亿级大数据 宝龙商业用AI盘活了

对话CIO丨被“闲置”的亿级大数据 宝龙商业用AI盘活了

编者按:

当下,推进数实融合,发展数字经济,为实现我国经济高质量发展提供了坚实的数字底座。随着数字技术融入实体经济及千行百业,持续释放对经济发展的放大、叠加、倍增作用,数字经济在经济全局中的角色定位越发重要。

但对绝大多数企业而言,如何着手进行数字化转型,仍很迷茫。不过,在数实融合的发展浪潮下,有一批企业率先开始了数字化实践,并寻找到一些可行路径。21世纪经济报道数字经济课题组发起“对话CIO”策划,旨在寻找这些有着成功转型经验的企业,通过与他们CIO或者高管进行对话,总结出他们的成功经验,从而为更多企业提供借鉴。

近日,在时隔四年重启的招商年会上,国内商业运营第一股宝龙商业对外发布了公司未来的关键战略:更聚焦的商业未来和更开拓的外部生态。

“更聚焦”很好理解,核心就是要“增肌”,通过提升商业运营的规模、品质,以及拓展更多元化的产品线,不断夯实基本盘。而“更开拓”是通过合作引入更多外部力量,比如数字技术、AI等,进一步武装自己。

宝龙商业清楚知道,整个商业地产行业正从增量市场转向存量市场。根据行业数据,今年上半年,购物中心的开业率仅为35%,市场存量的增速为6.6%,均为近年来最低。而在存量市场,不仅意味着行业竞争加剧,更意味着传统的业务规律和管理模式濒临淘汰。

如何在存量市场中获得新增长,是宝龙商业乃至整个商业地产行业都在寻找的答案。“宝龙商业的数字化起步很早,几年间我们积累了3亿多条数据,但是这些数据并没有很好地用起来。”悦商科技CEO、宝龙商业首席创新官吴弼川告诉21世纪经济报道记者,“我们后来发现,AI可以帮助我们盘活这些数据资产,商业的未来一定是和AI深度绑定的。”

今年,通过与腾讯的合作,宝龙商业实现了从系统建造到数据产出的突破,并真正实现了业务的自动化运营和智能决策。这也让宝龙商业执行董事兼行政总裁陈德力发出感慨,融合AI的智能决策,正让商业运营迎来跃迁时刻。

被“闲置”的3亿条数据

和很多企业一样,宝龙商业最早的数字化工作是从ERP建设起步。从2016年开始,宝龙商业就在不断搭建各种数字化系统,并应用到各项业务当中。同时在2015年,宝龙商业设立子公司悦商科技,作为其智慧商业战略的执行方。悦商科技成立后,最早研发的产品是资产管理系统,这也是ERP软件的重要一环。

悦商科技CEO、宝龙商业首席创新官吴弼川告诉21世纪经济报道记者,那个时候宝龙商业就想过,如果用数据加上AI,也许会有很好的效果,但是,当时最大的痛点就是没有数据。

宝龙商业真正开始积累数据是从2019年。“这个时候,我们对商业底层数据和系统的理解已经统一起来”,吴弼川称,也是从那时起,宝龙商业开始完善各项系统,包括财务系统、业务系统、流程系统、会员系统等。

五年间,宝龙商业的这些系统已经积累了超3亿条B端数据,超1500个衍生变量,如楼层位置、面积、车流量、人流量、销售额等。“我们积累的数据结构已经非常完整,这些数据在各自的业务模块中也都能起到作用,但是把公司整体的数据打通进行分析和利用,我们一直没有实现。”吴弼川说道。

不仅如此,由于数据积累得越来越多,宝龙商业很多业务模块的决策流程开始变得更长,人力成本也变得更高,这让整个公司的运营效率开始下降。

比如在“欠费管控”这个核心业务场景,宝龙商业的存量欠费大概有2-3亿元,而且数字还在一直滚动。“这些欠款分布在100个项目里,每个项目的团队又包括多个层级,这导致每个欠款从发生到最后得到处理,都是一个很长的决策流程。”吴弼川向记者表示。

虽然在这个过程中,也有系统的助力,但原有系统只能分析报表以及按照固定流程推进工作,往往系统流程走完,坏账已经发生。

“我们有这么多数据,也知道这些数据能做出什么成果,但靠现有的软件和系统都做不到,我们需要的是AI能力。”吴弼川不仅是一位职业经理人,还是一名科幻作家,他一直畅想着《光晕》里的科塔娜可以成为现实,但他不太确定,目前市面上什么样的AI产品可以满足他的需求。

让AI辅助决策

今年2月,宝龙商业和腾讯安全天御团队的一次交流,给了吴弼川很大的启发。“腾讯天御在金融风控领域的积累很深,用AI去提升银行的贷款审批效率,其实商业运营和金融业务有些类似的,总体上都是不断重复的业务行为,所以只有借助AI,才能让决策的效果更高。”

腾讯天御决策操作系统的核心能力包括大数据分析和AI决策等,这与宝龙商业的需求十分匹配。经过一轮沟通,双方确定了“基于腾讯天御决策操作系统,构建AI加持的新一代运营系统”的方案。

三个月间,宝龙商业基于腾讯天御决策操作系统构建了商铺评级模型、欠费管控模型等智能化分析决策模型。模型构建完成后,宝龙商业积累五年的数据都“活”了起来,并在各个运营场景开始驱动决策的制定与应用。

比如上文提及的欠费场景,欠费管控模型对宝龙商业原有的欠费管控体系进行了重构。新的系统在欠费发生后,也会通知相关责任人进行处理,但与此同时,系统会马上结合历史经营数据去分析这个商户,判断其还得起欠费和还不起欠费的时间节点。

在这个节点之前,仍是由相关责任人进行追缴,而一旦接近这个节点,系统会自动将事态升级。吴弼川表示,“在接近系统判定的时间节点时,如果责任人提出给商户延缓一个月,系统也不会直接通过,而是要结合他在宝龙工作的时间、经手的项目以及绩效如何等,来判断他提出这个需求时的成功率能有多少。”

相比传统的管理更依赖人的经验,宝龙商业的欠费管控流程中,人起到的作用已经降到原来20%以内,系统则接管了80%的流程和执行动作。

吴弼川称,“在以前大部分情况下,人在操作的时候,总是在一个店铺已经无可挽回时,招商部门才知道要去招商。因为从人的主观性出发,80%的情况人都会等到那个时候。但从历史经验判断来说,如果希望值低于百分之三四十,基本上就不用考虑了。所以AI的效果非常明显,它能改变两到三个月的周期,这对商业运营来说,能降低极大的损失。”

此外,商户的分析评级过去也是宝龙商业的一大痛点。宝龙有140多个项目,总店铺数在3-4万,过去,宝龙商业对这些店铺经营状况的掌握非常笼统且滞后。

而现在,腾讯安全团队为宝龙商业构建了一个商户评级模型,它能从商铺情况、经营情况、业态特征等五个维度进行打分,基于这个模型,一个商铺属于什么水平,是否需要关注,也变得一目了然。

对宝龙商业来说,这个模型也带来了切实的效率提升。一方面,它可以帮助宝龙商业发现一些租金洼地,另外,也能根据区位、业态等因素,更合理地评估商铺的经营情况。更重要的是,现在系统可以对每个店铺都进行全方位的7×24小时监控,这如果要依靠人力,则需要几万人的团队。

聚焦“有用”的方向

今年,宝龙商业在很多场合反复提及,其已经进入全面数字化运营时代。这并非口号,而是在很多关键的商业决策环节,宝龙商业已交由数据来驱动,而这,也是数字化运营的重要标志。

谈及数字化,吴弼川感慨道,作为商业经营企业,受传统成本和管理思路的影响非常大,如果没有真正跟得上时代的工具,很难做到提质增效。

尤其是商业,它本身是一个重人力的行业,像欠费管控这样的业务,在没有足够强大的工具可以应用之前,这部分人力成本很难节省。而AI能力的快速迭代,推动了这样强大的工具的出现。

在此之前,整个行业也都在提数字化,只不过大家都把精力放在传统ERP上面,所有项目都产生了数据,但如何用,没有人去推进和落实。过去五年,宝龙商业也一度处于这种状态。而促使其改变的,是疫情期间的一些思考。

吴弼川坦言,疫情期间,行业过去做的各种数字化项目,有90%以上都没有起到任何作用。“这一点宝龙商业也感受很深,所以我们也在思考哪些东西真正有用,对于有用的方向,我们会坚定投入,比如AI,而对于另外那些没用的方向,我们也不再浪费时间和精力”。

所以今年的宝龙商业年会上,宝龙反复提到的一个词是“聚焦”。在目前的市场环境下,“聚焦”其实就是一种降本增效。

“在大部分企业当中,员工70%的能力和成本都浪费在了管理上。这既是人力成本的浪费,同时也让真正聚焦业务的人变少,造成了劣币驱逐良币。”吴弼川说。

在其看来,未来的行业竞争中,成规模的企业都应该尽可能让自己的员工聚焦在业务上,而不是浪费时间在走流程上。所以宝龙商业引入AI能力,接管了大部分的流程,要让员工更聚焦业务。

在存量时代,商业地产行业的增速放缓已不可避免,如何在不确定的市场环境下寻找确定性,将是未来行业发展的关键所在。而宝龙商业所走的数字化运营之路,已为行业开辟出一条可行之路。

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