AI风起云涌，新话题之王当属Mistral AI，其刚刚推出的大模型得分仅次于OpenAI的GPT-4。
这家来自法国的AI初创公司，成立仅9个月，创始成员均在30岁上下，短期内即吸引了巨量资金，快速冲出巨头包围圈，如今又与微软牵手，大有“欧洲AI大模型领袖”、“下一个OpenAI”之姿。
新旗舰大模型Mistral Large于北京时间2月26日凌晨发布后，旋即在社交圈掀起巨浪，目前服务器已被全世界涌入的用户挤爆。
不过，Mistral Large虽然性能表现优越，但走的是闭源路线，既不开放也不免费，这与公司最初创立时的愿景背道而驰。有网友指出，Mistral AI甚至删除了其官网上有关开源社区义务的内容。
一位AI大模型创业者告诉21世纪经济报道记者，公司最终都要走商业化路径，“Mistral把小点的模型开源，大点的模型闭源，效果好的用来赚钱，这也是正常的。”该人士感慨说，AI时代，资金和算力是绝对筹码。
商业世界终究要考量效益，更何况在极其烧钱的AI大模型领域，仅靠融资得来的“钞能力”，无法支撑公司走太远。
据不完全统计，创立至今，Mistral AI的总融资额超过5亿美元，当前估值超20亿美元。巨头们正瞄准机会，希冀从Mistral股权中分得一杯羹，以期在未来的AI大战中，占得先机。
“榜眼”Mistral AI新发布的Mistral Large大模型，被该公司描述为“达到了顶级推理能力，可用于复杂的多语言推理任务，包括文本理解、转换以及代码生成等”。与此同时，该公司同步推出了名为Le Chat的聊天助手，用户可以通过Le Chat调用其最新大模型。
官方公布的多项测试中，Mistral Large在常用基准测试中取得了优异的成绩，使其成为世界排名第二的模型，仅次于OpenAI的GPT-4，优于Anthropic的Claude 2和谷歌的Gemini Pro，远超GPT-3.5和Meta的Llama2。
图源：Mistral AI
据Mistral AI介绍，Mistral Large拥有四方面的功能及优势。首先，Mistral Large能够母语般流利地应用英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，对语法和文化背景有细致入微的理解。这对于出身欧洲本土的Mistral AI来说，无疑是舒适区。
其次，Mistral Large能够处理32K Token的上下文内容，使其能够从庞大的文档中精准调用信息。也就是说，在长文档的处理能力上，该模型无惧压力。
第三，Mistral Large在执行具体指令方面异常精准，这让开发人员可以根据自己的需求定制内容审查政策。据悉，Mistral AI利用它来进行了Le Chat的系统级别审查。
最后，Mistral Large支持函数调用。结合Mistral AI在La Plateforme上实施的输出内容限制模式，可以实现应用程序的开发和技术栈的现代化。
“GPT-4之下、万模型之上”的名声，让Mistral Large吸引了诸多用户尝鲜，试图一睹其真容。北京时间2月27日白天之前，确实有网友晒出了对Mistral Large的测评感受，以中文测试典型的“鸡兔同笼”问题，Mistral Large给出了正确答案。
但与Mistral AI之前“炸街”的模型不同，Mistral Large不会开源，而是通过特定渠道提供，包括Mistral AI自己的API，或者微软的Azure AI Studio及Azure Machine Learning。
此前，Mistral AI的官网上曾详细解释了该公司愿景，强调提供开源模型作为可替代方案，以对抗AI寡头的垄断。创始人Arthur Mensch也曾公开表达过对闭源大模型的批评。
但在新模型发布后，有网友发现，Mistral AI官网撤掉了与开源相关的阐述。对此，国外网友表示了相当的不满，质疑Mistral AI“违背初衷”，是否会步AI寡头的后尘。
“商业化是公司的终极命题，殊途同归，OpenAI走过的路，Mistral AI可能也无法避免。”有国内AI从业人士如此分析。
另据报道，Arthur Mensch也正在考虑，该如何在商业模式和开源价值观之间取一个平衡。
急速成长作为AI新贵，Mistral AI至今成立时间仅仅9个月，但已是欧洲领先的AI独角兽公司。
2023年5月，30岁的法国人Arthur Mensch从谷歌DeepMind离职，拉上32岁的Timothée Lacroix和33岁的Guillaume Lample，成立了Mistral AI，后两者原本在Meta Platforms的巴黎人工智能实验室工作。
据悉，三位创始人结识于求学时期，后续分别在谷歌和Meta的大模型研发团队中表现优异。其中，Arthur Mensch于2020年加入谷歌，创立Mistral AI之前，他在谷歌待了三年。
Mistral AI的创始团队认为，小团队在灵活性上超越硅谷的大公司，他们选定了开源路线，成立4个月之后就推出了开源大模型Mistral-7B，并成功挑战了Llama 2，这样的战绩让Mistral名声大噪。
Mensch曾透露，他们的目标是成为AI领域中最节省资本的公司。而刚刚推出的Mistral Large模型，开发成本可能不超过2200万美元。与OpenAI训练GPT-4的成本相比，仅有五分之一。
为什么创业小团队能在最烧钱领域里做出媲美GPT-4的大模型？
有AI大模型从业人士向21世纪经济报道表示，根本原因也少不了“雄厚的资金，有钱就意味着有算力”，虽然Mistral AI团队人数少，但资金并不缺乏，人才也很聚集。
据不完全统计，Mistral AI成立仅1个月时，就获得了1.05亿欧元的种子融资，由Lightspeed Venture Partners领投，前谷歌首席执行官Eric Schmidt、法国亿万富翁Xavier Niel和法国广告巨头JCDecaux等投资者参投。
2023年12月，Mistral AI又获得新一轮融资，合计融资总额约4.15亿美元。这轮融资由Andreessen Horowitz和Lightspeed Venture Partners领投，据悉英伟达和Salesforce也承诺以可转换票据的形式投资1.2亿欧元。
就在本周，微软表示将把Mistral AI的新模型加入Azure的云服务选项之中，供开发人员选择使用。据报道，根据双方达成的多年合作协议，微软将持有Mistral的少量股份，但微软方面并未确认这一说法。
业界估计，Mistral AI当前估值约20亿美元，其股东不仅包括一些知名风险投资机构，还包括多家科技巨头。
有分析人士认为，Mistral AI的崛起有其土壤。相较于硅谷对AI的激进，欧洲市场显得比较谨慎，而Mistral AI作为法国本土AI企业，得到的包容度会更高，也能比OpenAI更容易打开欧洲市场。
微软的AI版图众所周知，OpenAI背后站着微软，后者已经为此投资了超过130亿美元。
如今，微软高调宣布与Mistral AI达成多年合作关系，双方还将在核心领域展开深度合作，另有消息称微软也借此加入了Mistral AI的股东名单，不免有声音表示“Mistral AI是下一个OpenAI”。
根据微软口径，Mistral AI可以在微软的Azure云计算平台上提供其大模型，而上一家获此殊荣的还是OpenAI。
公告显示，微软与Mistral AI的合作主要集中在三个核心领域，包括微软将通过Azure AI超级计算基础设施支持Mistral AI，为Mistral AI旗舰模型的AI训练和推理工作提供支持；通过Azure AI Studio和Azure机器学习模型目录中的模型即服务，向客户提供Mistral AI大模型，借此促进Mistral AI的市场推广节奏；此外，微软和Mistral AI将合作探索为特定客户训练特定目的模型。
与微软的这种合作关系，使Mistral AI能够访问Azure的尖端AI基础设施，以加速其下一代大型语言模型的开发和部署，并为Mistral AI提供了解锁新商业机会、扩展到全球市场并促进持续研究合作的机会。
至于微软为何押注Mistral AI，从商业逻辑上来讲，这是微软扩大其AI版图的正常举动，通过Mistral AI，微软将有可能顺利打开欧洲市场，找到更多增量。
虽然Mistral AI此次发布的Mistral Large大模型没有开源，但不意味着该公司会永久放弃开源路线。对于微软来说，同时涉足OpenAI与Mistral AI，意味着其在闭源与开源两条路线上，均有布局。
事实上，微软CEO Satya Nadella是看好开源技术的，微软与GitHub的合作，正是基于为开发者提供开源工具的追求。
此外，OpenAI在去年爆发的“宫斗剧”，或许也让微软心有余悸。彼时，作为最大投资方，微软也仅能提前几个小时才了解到OpenAI团队对其CEO Sam Altman的解聘决定，并且OpenAI的股权架构，决定了微软无法在其重大决策上拥有话语权。
投资MistralAI，一定程度上可以降低微软对OpenAI的倚重，分散风险的同时，增加保险系数。
微软方面也在MWC 2024上表示，投资Mistral将帮助微软持续创新，“创新和竞争将需要对大大小小的专有和开源AI模型提供广泛的类似支持。”
值得注意的是，微软最近在AI领域动作频频，甚至正在研发一款全新网卡，以提升其Maia AI服务器芯片的性能。走在自研AI硬件道路上的微软，也被外界解读为，试图减少对英伟达的依赖
正如国内一家投资AI领域的基金公司负责人所言，AI的大爆发让投资机构满目琳琅，总归会有泡沫，投资的过程中，大家都会尽可能抓住机会，押注重点。
